Verwenden Sie maschinelles Lernen, um Ihre Hörgeräte zu verbessern. Dr. Cliff Olson, Audiologe und Gründer von Applied Hearing Solutions in Anthem Arizona, spricht über maschinelles Lernen und darüber, wie es Ihre Hörgeräte intelligenter macht.
Wenn ich maschinelles Lernen sage, denkst du entweder, „was zur Hölle ist das“ oder du denkst an Unternehmen wie Netflix. Netflix verwendet maschinelles Lernen, um vorherzusagen, welche Arten von Sendungen Sie am liebsten sehen, bevor Sie wissen, dass Sie sie nicht sehen möchten. Aber was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass Sie nicht nur Ihr Filmerlebnis verbessern können, sondern auch die Leistung Ihrer Hörgeräte verbessern könnten. Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie erhalten ein neues Set Hörgeräte und lassen sie von Ihrem Hörakustiker mithilfe von Real Ear Verification korrekt programmieren. Sie gehen mit Ihrem Freund in ein Restaurant, nur um festzustellen, dass Sie zwar besser hören können, aber immer noch nicht so gut hören, wie Sie es sich erhofft hatten. Normalerweise müssten Sie Ihrem Hörakustiker Ihre Erfahrung mitteilen, damit dieser bei einem Kontrollbesuch Anpassungen vornehmen kann. Nun, was wäre, wenn Sie stattdessen mithilfe von maschinellem Lernen Anpassungen an Ihren eigenen Hörgeräten vornehmen könnten, während Sie sich in dieser Umgebung befinden?
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der Daten verwendet, um Muster zu erkennen und letztendlich Entscheidungen mit minimalem menschlichem Eingreifen zu treffen. Genau das macht Widex mit der SoundSense-Technologie in seinen Widex Evoke-Hörgeräten. Mit der Evoke App können Sie zwischen zwei verschiedenen Klangbeispielen wählen, während Sie sich tatsächlich in einer echten Hörsituation befinden. Sie identifizieren einfach, in welcher Art von Situation Sie sich befinden und was Ihr Ziel in dieser Umgebung ist. Die SoundSense-Lernfunktion erstellt dann zwei verschiedene Soundprofile, eines mit A und eines mit B. Jede Option ändert in Echtzeit, wie Sie in dieser Umgebung hören. Sobald du entschieden hast, welche Option dir am besten gefällt, gibst du an, wie viel besser sie dir gefällt. Jedes Mal, wenn du diesen Vergleich durchführst, berechnet SoundSense Learn die wahrscheinlichste optimale Einstellung für den nächsten Vergleich.
Mithilfe des maschinellen Lernens in der SoundSense Learn App könnten Sie Millionen verschiedener Programmeinstellungen übernehmen und sie innerhalb von nur 20 paarweisen Vergleichen optimieren, um die Klangqualität und den Klangkomfort Ihrer Hörgeräte zu maximieren. In einer 2018 im Hearing Review veröffentlichten Studie http://www.hearingreview.com/2018/05/... , Forscher fanden heraus, dass SoundSense Learn-Nutzer von einem besseren Hörkomfort und einer besseren Klangqualität berichteten. In einer neueren Studie aus dem Jahr 2019 in The Hearing Review http://www.hearingreview.com/2019/02/... , 72% der SoundSense Learn-Nutzer berichteten von einer Verbesserung ihres Hörvermögens, und 80% gaben an, bereit zu sein, die Funktion anderen zu empfehlen. Um zu veranschaulichen, wie einzigartig die individuellen Hörpräferenzen sind, erstellten 13.000 Nutzer von SoundSense Learn über 33.000 einzigartige Programme, ohne dass es einen klaren Trend zwischen den einzelnen Nutzern gab.
Die Widex Evoke Hearing Aids nutzen SoundSense Learn nicht nur für individuelle Hörgeräteanpassungen, sie können auch die SoundSense Adapt-Technologie verwenden, damit sich Ihre Hörgeräte an Einstellungen erinnern können, die Sie in ähnlichen Umgebungen bevorzugen. Das bedeutet, dass Ihre Hörgeräte tatsächlich intelligenter werden, je öfter Sie sie verwenden. Widex kann diese von SoundSense Technology gesammelten anonymen Daten auch verwenden und sie mit Daten von anderen Benutzern auf der ganzen Welt kombinieren, wodurch die SoundSense-Technologie im Laufe der Zeit immer intelligenter wird. Letzten Endes könnte maschinelles Lernen Ihnen helfen, jetzt und in allen Umgebungen besser zu hören, und den Weg für zukünftige Verbesserungen ebnen. Es ist zwar cool, dass Netflix weiß, was ich sehen möchte, bevor ich es mir ansehen möchte, aber es ist noch cooler, ein Hörgerät zu haben, das eine sehr ähnliche Technologie verwenden kann, um das Hören in einer Vielzahl von Hörsituationen zu verbessern.
Wenn ich maschinelles Lernen sage, denkst du entweder, „was zur Hölle ist das“ oder du denkst an Unternehmen wie Netflix. Netflix verwendet maschinelles Lernen, um vorherzusagen, welche Arten von Sendungen Sie am liebsten sehen, bevor Sie wissen, dass Sie sie nicht sehen möchten. Aber was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass Sie nicht nur Ihr Filmerlebnis verbessern können, sondern auch die Leistung Ihrer Hörgeräte verbessern könnten. Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie erhalten ein neues Set Hörgeräte und lassen sie von Ihrem Hörakustiker mithilfe von Real Ear Verification korrekt programmieren. Sie gehen mit Ihrem Freund in ein Restaurant, nur um festzustellen, dass Sie zwar besser hören können, aber immer noch nicht so gut hören, wie Sie es sich erhofft hatten. Normalerweise müssten Sie Ihrem Hörakustiker Ihre Erfahrung mitteilen, damit dieser bei einem Kontrollbesuch Anpassungen vornehmen kann. Nun, was wäre, wenn Sie stattdessen mithilfe von maschinellem Lernen Anpassungen an Ihren eigenen Hörgeräten vornehmen könnten, während Sie sich in dieser Umgebung befinden?
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der Daten verwendet, um Muster zu erkennen und letztendlich Entscheidungen mit minimalem menschlichem Eingreifen zu treffen. Genau das macht Widex mit der SoundSense-Technologie in seinen Widex Evoke-Hörgeräten. Mit der Evoke App können Sie zwischen zwei verschiedenen Klangbeispielen wählen, während Sie sich tatsächlich in einer echten Hörsituation befinden. Sie identifizieren einfach, in welcher Art von Situation Sie sich befinden und was Ihr Ziel in dieser Umgebung ist. Die SoundSense-Lernfunktion erstellt dann zwei verschiedene Soundprofile, eines mit A und eines mit B. Jede Option ändert in Echtzeit, wie Sie in dieser Umgebung hören. Sobald du entschieden hast, welche Option dir am besten gefällt, gibst du an, wie viel besser sie dir gefällt. Jedes Mal, wenn du diesen Vergleich durchführst, berechnet SoundSense Learn die wahrscheinlichste optimale Einstellung für den nächsten Vergleich.
Mithilfe des maschinellen Lernens in der SoundSense Learn App könnten Sie Millionen verschiedener Programmeinstellungen übernehmen und sie innerhalb von nur 20 paarweisen Vergleichen optimieren, um die Klangqualität und den Klangkomfort Ihrer Hörgeräte zu maximieren. In einer 2018 im Hearing Review veröffentlichten Studie http://www.hearingreview.com/2018/05/... , Forscher fanden heraus, dass SoundSense Learn-Nutzer von einem besseren Hörkomfort und einer besseren Klangqualität berichteten. In einer neueren Studie aus dem Jahr 2019 in The Hearing Review http://www.hearingreview.com/2019/02/... , 72% der SoundSense Learn-Nutzer berichteten von einer Verbesserung ihres Hörvermögens, und 80% gaben an, bereit zu sein, die Funktion anderen zu empfehlen. Um zu veranschaulichen, wie einzigartig die individuellen Hörpräferenzen sind, erstellten 13.000 Nutzer von SoundSense Learn über 33.000 einzigartige Programme, ohne dass es einen klaren Trend zwischen den einzelnen Nutzern gab.
Die Widex Evoke Hearing Aids nutzen SoundSense Learn nicht nur für individuelle Hörgeräteanpassungen, sie können auch die SoundSense Adapt-Technologie verwenden, damit sich Ihre Hörgeräte an Einstellungen erinnern können, die Sie in ähnlichen Umgebungen bevorzugen. Das bedeutet, dass Ihre Hörgeräte tatsächlich intelligenter werden, je öfter Sie sie verwenden. Widex kann diese von SoundSense Technology gesammelten anonymen Daten auch verwenden und sie mit Daten von anderen Benutzern auf der ganzen Welt kombinieren, wodurch die SoundSense-Technologie im Laufe der Zeit immer intelligenter wird. Letzten Endes könnte maschinelles Lernen Ihnen helfen, jetzt und in allen Umgebungen besser zu hören, und den Weg für zukünftige Verbesserungen ebnen. Es ist zwar cool, dass Netflix weiß, was ich sehen möchte, bevor ich es mir ansehen möchte, aber es ist noch cooler, ein Hörgerät zu haben, das eine sehr ähnliche Technologie verwenden kann, um das Hören in einer Vielzahl von Hörsituationen zu verbessern.